検索エンジンのAI化（2）｜中小企業のためのAI対応SEO戦略5選

ローカルビジネスを行う中小企業の集客と利益最大化を目的とする
ホームページ制作会社　L-planningです。

前回の記事では、検索エンジンのAI化が中小企業のウェブマーケティングにもたらす影響と、GEO（生成エンジン最適化）の基本概念について解説しました。

今回は、中小企業が今すぐ始められるAI対応SEO戦略を5つご紹介します。

戦略1：インテント駆動型コンテンツの作成

ユーザーの検索意図（インテント）の理解と分析方法

ユーザーの検索意図を理解するには、以下のアプローチが効果的です。

• 検索クエリの分類
  検索クエリを「情報探索型」「取引型」「ナビゲーション型」などに分類し、それぞれの意図を掘り下げます。
• 関連検索キーワードの分析
  Googleの「関連検索」や「People also ask」セクションを分析して、ユーザーの関心事を把握します。
• ユーザー行動データの活用
  Google Analytics 4などのツールを活用し、サイト内でのユーザー行動を分析して興味・関心を特定します。

インテントに応える包括的なコンテンツの作成法

インテントに応える包括的なコンテンツを作成するポイントは以下の通りです。

• 複数の意図をカバー
  主要な検索意図だけでなく、関連する副次的な意図も含めて情報を提供します。
• 階層的な情報構造
  基本的な情報から専門的な内容まで、段階的に情報を整理します。
• 質問と回答の形式
  ユーザーが抱きそうな疑問を質問形式で提示し、明確に回答します。
• 具体例の活用
  抽象的な説明だけでなく、具体例や事例を豊富に盛り込みます。

戦略2：E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化

E-E-A-Tの各要素の説明と重要性

E-E-A-Tは、Googleが品質評価の指標として重視している4つの要素の頭文字です。

• Experience（経験）
  実体験に基づいた情報提供が行われているか
• Expertise（専門性）
  内容に関する専門知識を持っているか
• Authoritativeness（権威性）
  その分野での権威として認知されているか
• Trustworthiness（信頼性）
  情報が正確で信頼に値するものか

AI検索時代では、これらの要素がさらに重要になっており、

AIは情報源の信頼性を評価する際に、これらの要素を重視する傾向があります。

中小企業がE-E-A-Tを高める具体的な方法

中小企業がE-E-A-Tを高めるための具体的な方法は以下の通りです。

• Experience（経験）の強化
  • 実際の顧客事例や成功例を詳細に紹介する
  • スタッフの実務経験や現場での知見を共有する
  • 顧客レビューや体験談を積極的に掲載する
• Expertise（専門性）の強化
  • 業界資格や認定の取得と表示
  • 専門用語の解説や業界知識の共有
  • 独自の調査研究結果の公開
• Authoritativeness（権威性）の強化
  • 業界メディアや専門誌への寄稿
  • 専門家やインフルエンサーとのコラボレーション
  • 業界団体への所属や役職の明示
• Trustworthiness（信頼性）の強化
  • 情報の出典や参考文献の明記
  • コンテンツの定期的な更新と日付の表示
  • プライバシーポリシーや利用規約の明確化

戦略3：構造化データの活用

構造化データとは何か、なぜAI時代に重要なのか

構造化データとは、ウェブページの内容を機械が理解しやすい形式で記述するマークアップです。

Schema.orgなどの標準的な語彙を使用して、コンテンツの種類や関係性を明示的に示します。

AI時代に構造化データが重要な理由は以下の通りです。

• AIによる理解の促進
  構造化データにより、AIがコンテンツの意味や関係性を正確に把握できます。
• リッチスニペットの表示
  検索結果に評価、価格、在庫状況などの追加情報が表示されます。
• AI要約の情報源としての優先度向上
  構造化されたデータは、AI要約の情報源として選ばれやすくなります。

中小企業が活用すべき構造化データの種類

中小企業が活用すべき主な構造化データの種類は以下の通りです。

• LocalBusiness
  店舗や事業所の情報（住所、営業時間、電話番号など）
• Product
  商品情報（名称、説明、価格、在庫状況など）
• Service
  サービス情報（種類、価格、対象地域など）
• FAQPage
  よくある質問とその回答
• Review
  レビューや評価情報
• Event
  イベント情報（日時、場所、内容など）
• Article
  記事情報（著者、公開日、更新日など）

実装方法と注意点

構造化データの実装方法と注意点は以下の通りです。

実装方法

• JSON-LD形式での実装（Googleが推奨する方法）
• Google Tag Managerを使用した実装
• WordPressプラグインを使用した実装（Yoast SEOなど）

注意点

• 実際のコンテンツと構造化データの内容を一致させる
• 必須プロパティを漏れなく記述する
• Google構造化データテストツールで検証する
• 過剰な構造化データの使用（スパム行為）を避ける

戦略4：ロングテールキーワード戦略の再構築

AI検索時代におけるロングテールキーワードの重要性

AI検索時代においては、ロングテールキーワード（検索ボリュームは少ないが具体的で意図が明確なキーワード）の重要性が高まっています。

その理由は以下の通りです。

• 自然言語検索の増加
  音声検索やAIアシスタントの普及により、より自然な言い回しでの検索が増えています。
• 意図の明確さ
  ロングテールキーワードは検索意図が明確で、ユーザーのニーズに直接応えやすいです。
• 競合の少なさ
  メインキーワードに比べて競合が少なく、上位表示を獲得しやすい傾向があります。
• コンバージョン率の高さ
  具体的なニーズを持ったユーザーからの検索のため、コンバージョン率が高いことが多いです。

自然言語クエリに対応したキーワード戦略

自然言語クエリに対応したキーワード戦略のポイントは以下の通りです。

• 疑問形キーワードの活用
  「どうやって」「なぜ」「いつ」などの疑問詞を含むキーワードを重視します。
• 会話的なフレーズの取り込み
  「〜について教えて」「〜の方法は」などの会話的な言い回しを含めます。
• 地域や状況の特定
  「〜地域の」「〜の場合の」など、特定の状況や地域に関連するキーワードを活用します。
• 比較や選択に関するキーワード
  「〜と〜の違い」「〜と〜どっちがいい」などの比較キーワードを活用します。

質問形式のコンテンツ作成法

質問形式のコンテンツを作成するためのポイントは以下の通りです。

• FAQ形式の活用
  よくある質問とその回答を明確に示します。
• 見出しでの質問形式の使用
  H2、H3などの見出しを質問形式にし、本文で回答します。
• 質問の階層化
  基本的な質問から専門的な質問まで、段階的に情報を提供します。
• 構造化データの活用
  FAQPageの構造化データを実装し、検索エンジンの理解を助けます。

戦略5：マルチモーダルコンテンツの強化

マルチモーダルコンテンツの重要性

マルチモーダルコンテンツ（複数の形式を組み合わせたコンテンツ）の重要性は以下の通りです。

• AIの理解力向上
  最新のAIは、テキストだけでなく画像や動画も理解できるようになっています。
• ユーザー体験の向上
  多様な形式のコンテンツは、情報の理解と記憶を促進します。
• 検索表示機会の増加
  画像検索や動画検索など、様々な検索チャネルからの流入が期待できます。
• エンゲージメントの向上
  マルチモーダルコンテンツは、ユーザーの滞在時間や関与度を高める傾向があります。

AIが理解しやすいマルチモーダルコンテンツの作成法

AIが理解しやすいマルチモーダルコンテンツを作成するためのポイントは以下の通りです。

• コンテンツの相互補完
  テキスト、画像、動画が互いに補い合い、一貫したメッセージを伝えるようにします。
• 明確な文脈提供
  画像や動画の前後に、その内容を説明するテキストを配置します。
• 構造化された情報設計
  情報の階層や関係性を明確にし、AIが全体像を把握しやすくします。
• メタデータの充実
  ファイル名、タイトル、説明文などのメタデータを充実させます。

画像のALTテキスト最適化と動画の字幕活用

画像と動画の最適化ポイントは以下の通りです。

画像のALTテキスト最適化

• 画像の内容を具体的に説明する
• 関連するキーワードを自然に含める
• 文脈に合った説明を心がける
• 装飾的な画像には空のALT属性を使用する

動画の字幕活用

• 自動生成字幕の編集と修正
• 字幕ファイル（SRT、VTT）の提供
• 字幕内のキーワードの最適化
• 動画の内容を要約したトランスクリプトの提供

まとめ

この記事では、中小企業が今すぐ始められるAI対応SEO戦略を5つご紹介しました。

1. インテント駆動型コンテンツの作成
2. E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化
3. 構造化データの活用
4. ロングテールキーワード戦略の再構築
5. マルチモーダルコンテンツの強化

これらの戦略を組み合わせることで、AI検索時代においても効果的なSEOを実現すること可能です。

ただし、一度にすべての戦略を導入するのではなく、自社の状況に合わせて優先順位をつけて段階的に取り組むことをおすすめします。

次回の記事では、中小企業向けのAI対応SEOの段階的アプローチと成功のポイントについて詳しく解説します。

＜つづく＞

【次ページ】AI対応SEOの段階的アプローチと成功のポイント